Formación y Demostración
en Vivo de ChatGPT
1. Introducción
Comenzamos con una introducción de cinco minutos para orientar a la audiencia sobre el contenido y los objetivos de la presentación. Se presentará ChatFlow y al expositor, explicando brevemente su relación con la tecnología de IA y cómo se especializó en ChatGPT.
Objetivos: Clarificar el programa, introducir ChatFlow y el presentador.
Contenido: Presentación de ChatFlow, biografía del presentador, origen del conocimiento en IA y ChatGPT.
2. Contexto de ChatGPT y LLMs
Seguimos con diez minutos sobre ChatGPT y los LLMs. Se explicará qué es ChatGPT, quién está detrás de él (OpenAI), y los conceptos básicos de los modelos de lenguaje y machine learning que permiten su funcionamiento.
Temas clave: Definición de ChatGPT, introducción a OpenAI, explicación de LLMs.
Detalles adicionales: Fundamentos de machine learning que soportan a ChatGP
3. Demostración
Realizaremos una demostración en vivo de 30 minutos de ChatGPT, mostrando su aplicabilidad en tres escenarios específicos adaptados a las necesidades de la audiencia. Cada caso de uso demostrará la utilidad y adaptabilidad de ChatGPT.
Objetivos: Mostrar aplicaciones prácticas de ChatGPT.
Personalización: Adaptación de la demostración a las necesidades específicas de la audiencia.
4. Puntos positivos y negativos de ChatGPT
Finalizaremos con una discusión de diez minutos sobre las ventajas y desventajas de ChatGPT, ofreciendo una visión equilibrada de cuándo y cómo se debe emplear, y los desafíos asociados a su uso.
Enfoque: Evaluación equilibrada de las fortalezas y debilidades de ChatGPT.
Recomendaciones: Guía sobre cuándo y cómo utilizar ChatGPT efectivamente.
